مهندس داده: فراهم کردن زیرساخت ذخیرهسازی و پردازش داده (مانند اسپارک و HDFS) مهندس یادگیری ماشین: آمادهسازی مدلهای ساختهشده برای استفاده در Production ... ← منابع و جزوات آموزشی داده کاوی.
تفاوت علم داده و دادهکاوی. دادهکاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ دادههاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستمهای پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده میکند ...
چرا DaaS؟. DaaS در مقایسه با ذخیرهسازی و مدیریت داده ها به شکل on-premises، چند مزیت قابل توجه دارد که سرعت، قابل اعتماد بودن و عملکرد بهتر مهمترین آنها هستند. مزیتهای دیگر عبارتند از: حداقل زمان ...
به عنوان مثال، داده کاوی میتواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روشها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
دادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابلبررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیهوتحلیل نمونهای از دادههای خام موجود در دیتابیسهای عظیم ...
همچنین با رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوری در دهههای ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، دادهکاوی نه تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیتهای مختلف غنیتر هم شد.
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
دادهکاوی، فرآیند بهکارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیکها و ابزارهای نوینی میشود که هدفشان کشف دانش از دادهها است. به بیان سادهتر، فرآیند بهکارگیری یک روش ...
داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (kdd)است.
آشنایی با دادهکاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج ...
توضیحات کتاب داده کاوی و ذخیره سازی داده ها: اصول و تکنیک های عملی. این کتاب درسی ارزشمند که به زبانی شفاف نوشته شده است، مفاهیم اساسی داده کاوی و انبار داده را در یک جلد گرد هم آورده است ...
مراحل داده کاوی دو: ذخیره و مدیریت دادهها در یک دیتابیس چندوجهی (multidimensional database) مراحل داده کاوی سه: فراهمسازی دسترسی آنالیزورهای کسبوکارها به دادهها از طریق نرمافزارهای مختلف
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
دادهکاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟. دادهکاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با ...
در چند سال گذشته افزایش ظرفیتهای ذخیرهسازی از یک سو و میل شرکتها و کاربران به جمعآوری و نگهداری سریع اطلاعات باعث شده تا تکنیکهای دادهکاوی بهبود پیدا کنند. متخصصان علم دادهها پیش ...
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله ...
فهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...
افزایش نیاز به ذخیره سازی دادهها بسیاری از شرکت ها را وادار کرده است که به سمت محاسبات و رایانش ابری بروند، در حالی که رایانش ابری بسیاری از پیشرفتهای مدرن را در داده کاوی امکانپذیر کرده ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: 1. «پاکسازی... See more
جمع آوری و ذخیره سازی داده: در این گام، باید دادههای مورد نظر خود را از منابع مختلف جمع آوری و در یک فضای ذخیره سازی مناسب قرار دهید.
انبارش داده رایانهای یا مهندسی فایلها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته میشود، فناوری است که در آن از قطعات رایانهای و رسانه ذخیرهسازی برای حفظ ...
هرچند هنوز بین متخصصان دانشگاهی و صنعت، بر سر ارائۀ تعریف درست دادهکاوی و علم داده بحث وجود دارد؛ برای اینکه بیشتر با تفاوت هریک از این دو مفهوم آشنا شوید و بدانید در چه زمینهای از هریک ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
با رشد انفجاری پردازنده های کامپیوتری، ذخیره سازی داده ها و فناوری در دهه های 1990 و 2000، داده کاوی نه تنها قدرتمندتر از قبل ظاهر شد بلکه در کاربردهای مختلفی تاثیر مثبت خودش رو نشون داد.
دادهکاوی قابلیتهایی مانند ذخیره سازی دادهها، آماده سازی دادهها، تجسم، داده کاوی مبتنی بر نمودار و سایر ابزارها و تکنیکهای مشابه را فراهم میکند.
گردآوری دادهها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیرهسازی و بازیابی داده و پردازش تراکنشهای پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و دادهکاوی) از این جمله هستند.