چکیده مقاله بررسی عوامل موثر بر تقلبات بیمه اتومبیل: کاربرد مدل های داده کاوی. تخلفات مالی در صنعت بیمه به صورت فزاینده ای در حال تبدیل شدن به یک مساله جدی و قابل تامل است. یکی از روش های مناسب ...
فرایند کاوی پروسهای سختتر از داده کاوی است. از این نظر قرار است در این مقاله به زبان ساده در مورد فرایند کاوی صحبت کنیم و این مفهوم را با مثال و تکنیکهای مختلف مورد بررسی قرار دهیم. فرایند کاوی یعنی فرایندها مدل شده ...
دادهکاوی برای برنامه نویسان با نام اصلیِ A Programmer's Guide to Data Mining، توسط ران زاچارسکی در وبسایت guidetodatamining به صورت رایگان انتشار یافته است. این کتاب در ۸ فصل نگارش شده که در فصل اول به بررسی مقدماتی در مورد دادهکاوی و ...
12 مهر 1402. داده کاوی یکی از شاخههای علم داده است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها میپردازد. در واقع داده کاوی از روشهای آماری، ریاضی ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
چالش های داده کاوی. ایجاد سیستم های داده کاوی خاص یا تک منظوره. معمولا برنامه های موجود داده کاوی برای رقابت در حوزهی تجارت طراحی و پیاده سازی شده اند. بدون شک حوزه های دیگری مانند ...
فهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...
گزارش منتشر شده از سوی builtwith نشان میدهد که 45 درصد از شرکتهای فناوری ترجیح میدهند از پایتون در دو حوزه برنامهنویسی تحت وب و هوش مصنوعی استفاده کنند. ترکیب نحوی و ساده بودن کار با کتابخانه عامل اصلی محبوبیت پایتون ...
دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده. ۲۷۶۰ بازدید. آخرین بهروزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی ...
روشهای داده کاوی میتوانند در تشخیص الگوهای دادهها، تحلیل ریسکهای بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک بهسزایی کنند. بهعلاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وامهای بانکی به ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
بعد از اون، زمینه های لازم برای درک مفهوم داده کاوی به شکلی که امروز میشناسیم از طریق معرفی فناوری Turing Universal Machine در سال 1936، کشف شبکه های عصبی در سال 1943، توسعه پایگاه های داده در دهه 1970 ...
آشنایی با دادهکاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج ...
با گسترش فناوری و ظهور شرکتهای الکترونیکی که انباشت دادههای مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخشبندی بازار برای پژوهشگران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکتهای ...
ادامه مطلب. داده کاوی. پردازش داده چیست؟. – Data Processing به زبان ساده. در این مطلب یاد میگیریم پردازش داده چیست و همچنین به بررسی مراحل و انواع مختلف آن میپردازیم و آینده پردازش داده را نیز ...
داده کاوی با پایتون. در این دوره در ابتدا فراگیران با مفاهیم و وظایف دادهکاوی و همچنین مقدمات برنامه نویسی پایتون آشنا میشوند. سپس در هر بخش، ابتدا مبانی نظری به زبانی ساده طرح شده و سپس ...
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
دادهکاوی (Data Mining) و کاربردها. اتابک دسامبر 23, 2017. 0 513 زمان تقریبی مطالعه 5 دقیقه. دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از ...
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
مهندسی کامپیوتر. نوشته رضوان مدبر آخرین به روز رسانی 19 تیر,1399. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این ...
همچنین به ابزارهای آماری و زبانهای برنامه نویسی متفاوتی نیز نیاز دارد. متخصصان داده کاوی، بیگ دیتا، مهندس علوم داده و مهندس داده در دیتاک ما را در امور داده کاوی و بیگ دیتا یاری میکنند.
در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها. داده کاوی و KDD گاهی اوقات به جای هم نامیده می شوند ...
ما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
ترجمه نمونه متن انگلیسی. چکیده – این مقاله مروری بر فناوریهای داده کاوی (DM) برای اینترنت اشیاء (IoT) دارد. IoT زمینه تحقیقی فعال می باشد چون IoT نویدبخش بهبود کیفیت زندگی و امنیت شهرهای هوشمند ...
برای داده کاوی با پایتون آموزش یادگیری ماشین می تواند بسیار کمک کننده باشد زیرا داده کاوی معمولا با این الگوریتم در پایتون اجرا می شود. به همین دلیل این دو مکمل یک دیگر خواهند بود. زبان برنامه ...
نام جزوه : کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. مولف : مهدی اسماعیلی. ایمیل مولف : ایمیل در دسترس نیست. تعداد صفحات : 526 صفحه. حجم فایل : 7.45 مگابایت. پیوند دانلود : لینک مسقیم – لینک غیر مستقیم. کپی ...